Preparation of solutions for improving cultural tourism in rural areas, by synthesizing strategic planning models and artificial neural network

Document Type : Research Paper



World tourism organization estimates that tourism industry, as the most important industry in 2020, with an overall income of 2 trillion dollars and 1.561 billion travelers, has the first role in development of economics of countries. So this industry is a good opportunity for developing countries like Iran, which has rich cultural and wilderness attractions. Because of growing tourist with cultural targets in world , and Iran's rank in cultural heritage attractions (10th in world), a special attention is needed to cultural tourism and abilities spread in villages, a scientific understanding of facilities and limits, opportunities and its threats is also vital. Many villages posses rich and unique cultural background and valuable historical monuments, each of which contain a part of historical identity of this land. Unfortunately despite of this richness and diversity, this type of tourism has not grown enough in our villages. Villages of The city of Binaloud being adjacent to Mashhad metropolis (24 km) on one hand, and on the other hand because of its intact nature, accept lots of eco-tourists each year. To develop cultural tourism in potential villages, the need for using scientific strategies to reconstruct and develop cultural tourism is raising. The aim of this study is to identify and chose best strategies in developing cultural tourism in potential villages in the city of Binaloud, and to provide a base for planning and developing cultural tourism in rural areas. Following questions are proposed to achieve this goal: 1- What kind of strategy is effective for cultural tourism in current situation; this strategy shall prevent threats and then utilize good points and opportunities, and meanwhile resolve our weaknesses? 2- What are the best strategies for reaction to current conditions of rural cultural tourism in the city of Binaloud?

Materials and Methods
The research method and type are descriptive-analytic and practical-developmental, respectively. Data collection has been carried out by documental and field methods. First, weaknesses, strengths and opportunities and threats in developing cultural tourism were identified by wide documental studies. Then primary surveys were proposed to some of experts and village chiefs to ask for important internal or external factors which can be strengths, weaknesses, opportunities or threats for the development of cultural tourism, Then necessary adjustments were done based on theoretical literature and extraction of common points. Final factors – as most limiting or helping ones in improvement and continuity of development of cultural tourism in rural areas under study - were distributed among 40 responsible officials and experts in Cultural Heritage, crafts and tourism Organization of the city of Binaloud and also 10 village chiefs those have enough potential in their villages to give their views. After conduction and correction of strategies, they scored the strategies from 0 to 20, based on respondent's answers. A combination of strategic planning models and artificial neural networks was utilized to analyze the data and to present strategies for developing cultural tourism in villages.

Discussion and Resalts
First step in strategic analysis is to identify key strategic factors in relation to the problem under investigation. Overall, 13 strengths and 13 weaknesses were identified in internal factors, and 8 opportunity plus 5 threats were recognized among external ones, and must-do strategies were conducted based on these points. Then its elements were laid-out in the combined model of strategic planning and artificial neural network SWOT-ANN, and a first model was created. The aim of this model is to select the best strategy, and because of its good ability in modeling, the ANN method was used to analyze an prioritize the strategies of the research. After creating the network and calculating based on the mentioned pattern, 10 prior strategies were found. Based on normalized points, those belonging to conservative strategy, defensive strategy, offensive strategy and competitive strategy gained 0.5431, 0.2842, 0.1727 and 0.1256 points, respectively. Based on these points it can be said that conservative strategy shall get more attention and priority because it has the highest score.

Because of more complicated effects impose by local conditions, shallow and one-dimensional determinations are not beneficial for solving multi-dimensional and complicated problems any more. Managers should facilitate themselves with efficient tools to overcome this environment an face the problems. Systematic or holistic approach can help managers and planners greatly to understand and solve the problems better. That is why SWOT technique with such approach is used in this study and respective strategies are presented; but SWOT is not able to rank the strategies; so different prioritizing methods should be used to achieve this goal. Artificial neural network (ANN) method is one of the most important methods for prioritizing which has been used in the world. Because lateral relations - in addition to longitudinal ones - are present – between SWOT's four factors, i.e. strengths, weaknesses, opportunities and threats – in SWOT analysis, ANN is one of the best ways to prioritize SWOT strategies, and it makes possible to set relations between all levels of a model and to compare them toward each other. Investigations show that conservative strategies has gained overall score of 0.5431 and after them defensive strategy with overall score of 0.2842 was chosen as second strategy. Choosing conservative and defensive strategies in cultural tourism conditions of the villages of the city of Binaloud will show the best performance, and competitive and offensive strategies can be used after current situation has improved in the areas under study.


Main Subjects

افتخاری، عبدالرضا رکن الدین و مهدوی، داوود، 1385 ، راهکارهای توسعة گردشگر ی روستایی با
، دهستان لواسان کوچک ، فصلنامة مدرس علوم انسانی ، دورة 10 :SWOT استفاده از مدل
.1- شمارة 2، صص. 30
افخمی، بهروز، 1386 ، مقدمه ای بر ارتباط باستان شناسی و گردشگری فرهنگی، انتشارات عیلام.
پوراحمد، احمد؛ حسینی، علی؛ اروجی، حسن و علیزاده، محمد؛ 1392 ، اولویت سنجش راهبردهای
توسعة گردشگری فرهنگی در منطقة الموت قزوین، پژوهش های جغرافیای انسانی (پژوهش ه ای
.1- جغرافیایی)، پاییز، دورة 45 ، شمارة 3، صص. 17
جمشیدی، سمیه، 1393 ، باززنده سازی کاروانسرای ایزد خواست در راستای ساماندهی مجموعة
بناهای تاریخی دشت ایزدخواست با رویکرد مبتنی بر گردشگری فرهنگی، پایان نامة کارشناسی
ارشد، دانشگاه شهید بهشتی.
حدیقه جوانی، محسن؛ محمود صفارزاده و ناصر علوی، صابر، 1389 ، بررسی مدل اولویت بندی
ایمن سازی معابر پیاده شهری با محوریت شبکه های عصبی مصنوعی، فصلنامة مطالعات مدیریت
.39- ترافیک، شمارة 16 ، صص. 54
حیاتی، زهیر؛ صادقی مجرد، مرجان و جعفری، نیما، 1389 ، کشف مسیر حرکت کاربران اطلاعات
الکترونیکی با استفاده از الگوریتم قوانین وابستگی در داده کاو ی: مطالعة مورد ی وب سا یت
.169- کتابخانة دانشگاه یو.تی.اس، استرالیا، فصلنامة کتابداری و اطلاع رسانی، شمارة 1، صص. 251
خلیلی عراقی، منصور و نوبهار، الهام، 1390 ، پیش بینی قیمت مسکن در شهر تبریز: کاربرد مدل های
، قیمت هدانیک و شبکة عصبی مصنوعی، فصلنامة پژوهش ها و سیاست های اقتصادی، شمارة 60
.113 - صص. 138
رهنمایی، محمدتقی؛ پوراحمد احمد و یوسف، اشرفی، 1390 ، ارزیابی قابلیت های توسعة شهری مراغه
فصلنامة جغرافیا و توسعه ، دانشگاه سیستان و ،SWOT-ANP با استفاده از مدل ترکیبی
.77- بلوچستان، شمارة 24 ، صص. 100
سازمان میراث فرهنگی، صنایع دستی و گردشگری، 1388 ، سند احیا و بهره برداری از اماکن تاریخی و
فرهنگی، علی اصغر پرهیزکار، انتشارات سازمان میراث فرهنگی، صنایع دستی و گردشگری.
شاه امیری، سیدرضا؛ منجمی، سیدامیرحسین و نعمت بخش، ناصر، 1386 ، ارزیابی سیستم های تحت وب
به کمک شبکههای عصبی مصنوعی، فصلنامة علمی تخصصی مهندسی برق مجلسی، شمارة سوم،
.55- صص. 62
شاهنوشی، ناصر؛ ژاله رجبی، میترا؛ فیروز زارع، علی و غفاری، عباس، 1392 ، شناسایی عامل های مؤثر
در ایجاد ضایعات نان و تمایز نانوایی ها با کاربرد تجزیه و تحلیل تمایزی و شبکة عصبی مصنوعی
.101- مبتنی بر آن (مطالعة موردی: شهر مشهد)، فصلنامة اقتصاد کشاورزی، شمارة 3، صص. 132
صحت، سعید و پریزادی، عیسی، 1388 ، به کارگیری فرایند تحلیل شبکه ای در تحلیل نقاط قوت،
ضعف، فرصت و تهدید (مطالعة موردی: شرکت سهامی بیمه ایران)، نشریة مدیریت صنعتی ، دورة
.105- 1، شمارة 2، صص. 120
فاروقی، فریکا، 1391 ، تدوین معیارهای طراحی شهری با رویکرد بازآفرینی مبتنی بر فرهنگ برای
ارتقای گردشگری فرهنگی در بافت قدیم (نمونة موردی : بخشی از بافت تاریخی سنند ج )،
کارشناسی ارشد، دانشگاه تربیت مدرس.
قاسمی خوزانی، محمد، 1387 ، ساختار و کارکرد گردشگری مذهبی - فرهنگی و مدیریت آن در
کلان شهر مشهد، پایان نامة دکتری، دانشگاه شهید بهشتی.
قاسمی خوزانی، محمد، 1390 ، گردشگری به عنوان یک سیستم: نمونة مشهد، مجلة جغرافیا و توسع ة
ناحیه ای، شمارة هفدهم، پاییز و زمستان.
شرکت تعاونی خدمات نشر کیان رایانه ،MATLAB کیا، سیدمصطفی، 1389 ، شبکه های عصبی در
سبز، چاپ سوم، تهران، 232 صفحه.
مؤمنی، مصطفی، 1386 ، بحثی در شهرنشینی و جغرافیای اوقات فراغت و گردشگری در کتاب: توسعة
شهرنشینی و صنعت گردشگری در ایران (از مفهوم تا راهکار)، بهمن کارگر، سازمان جغرافیایی
نیروهای مسلح.
. مرکز آمار ایران، 1390 ، سرشماری عمومی نفوس و مسکن 1390
مظلوم، بی بی زهرا؛ میکائیلی تبریزی، علیرضا و ماهینی عبدالرسول، سلمان ، 1393 ، ارتقای ارزیابی آثار
توسعه با تئوری دمپستر- شیفر (مطالعة موردی: شهرستان بینالود- خراسان رضوی )، فصلنامة
.621- محیط شناسی، دورة 40 ، شمارة 3، صص. 630
مقدم، معصومه، 1388 ، ارزیابی تغییرات کاربری اراضی در برنامه ریزی حمل ونقل درون شهری با استفاده از
شبکه های عصبی مصنوعی (نمونة موردی: شهر زنجان)، مشکینی ابوالفضل، دانشگاه زنجان.
ملکی، محمدحسن؛ محقر فاطمه و کریمی دستجردی داوود، 1389 ، تدوین و ارزیابی استراتژی های
مجلة مدیریت فرهنگ ،ANP و فرایند تحلیل شبکهای SWOT سازمانی با به کارگیری مدلهای
.159- سازمانی، سال هشتم، شمارة بیست ویکم، صص. 176
موسوی، میرنجف و باقری کشکولی، علی، 1392 ، گردشگری فرهنگی (ماهیت و مفاهیم)، نشر آراد کتاب.
نخعی کمال آبادی، عیسی؛ امیرآبادی، محمد و محمدی پور، هیرش، 1389 ، انتخاب استراتژی بهینه
مطالعة مورد ی : شرکت ) (ANP) و روش فرایند تحلیل شبکه ای SWOT براساس تحلیل
پتروشیمی اراک)، فصلنامة مدیریت صنعتی دانشکدة علوم انسانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد
.21- سنندج، سال 5، شمارة 11 ، صص. 34
ATLAS, 2009, ATLAS Cultural Tourism Research Project, http://www.tramresearch.
Bhardwaj, Shruti, 2015, Cultural Heritage Tourism and Development in Punjab,
Asian Journal of Research in Social Sciences and Humanities, Vol. 5, Issue: 3,
PP. 158-181.
Carvalho, M.S.; Lima, J.; Kastenholz, E., 2014, Cultural Creativity - that
Opportunity for Rural Destinations?, Journal PASOS: Revista de Turismoy
Patrimonio Cultural, Vol. 12, No. 3, PP. 635-648.
Das Beejata, Acharjee Shukla, 2013, Problems and Prospects of Cultural
Tourism: A case study of Assam India, International Journal of Physical and
Social Sciences, Vol. 3, Issue: 4, PP. 455-462.
Gaifang Liua, Joseph S. Chenb, 2014, A Dynamic Model for Managing Cultural
Tourism, Asia Pacific Journal of Tourism Research, Published online: 04 Apr 2014.
Heidari, Majid, Asna Ashari, Hamid, Parsaei, Saeid, & Parvaresh, Saeed, 2014,
Using the Analytic Network Process (ANP) in a SWOT Analysis for the
Development of Tourism Destination; Case study: KISH Island,
International Journal of Management (IJM), 5(6), PP. 21-31.
Hennessey, Sean, Yun, Dongkoo & MacDonald, Roberta Marion, 2014,
Segmenting and Profiling the Cultural Tourism Market for an Island
Destination, International Journal of Management and Marketing Research, V.
7 (1), PP. 15-28.
Holden, A., 2007, Environment and Tourism, Routledge.
Jafarnejad Chaghooshi, Ahmad, Fathi, Mohammad Reza, Omidian, Asie & Karimi
Zarchi, Mohammad, 2011, Integration of FPM, Fuzzy AHP and ANP
Methods in Formulation of Software Industry Strategy (Case study:
System Group Company), Australian Journal of Basic and Applied Sciences,
5(9), PP. 1232-1247.
Jarkko Saarinen, Naomi Moswete, Masego J. Monare, 2014, Cultural Tourism:
New Opportunities for diversifying the tourism industry in Botswana,
Bulletin of Geography. Socio-economic Series, Volume 26, Issue 26, PP. 7-18.
Jati, Handaru, 2010, Analysis of Green Computing Strategy in University:
Analytic Network Process (ANP) Approach, The First International
Conference on Green Computing, Lumbung Pustaka University Nigeria
Kajanus, Miika, Kangas, Jyrki and Kurttila, Mikko, 2004, The Use of Value
Focused Thinking and the A SWOT Hybrid Method in Tourism
Management, Tourism manageement, 25(4), PP. 499–506.
Kasimoglu, Murat, Aydin, Handan, 2012, Strategies for Tourism Industry -
Micro and Macro Perspectives, Chapter 10: The Role and Importance of
Cultural Tourism in Modern Tourism Industry.
Kaspar, C., 1986, Die Fremdenverkehrslehre im Grundriß (= St. Galler Beiträge
zum Fremdenverkehr und zur Verkehrswissenschaft, Reihe Fremdenverkehr 1),
3. Auflage, Bern.
Khanzadi, Mostafa, Dabirian, Shahin & Taheriattar, Reza, 2012, Using Hybrid
Method for Strategic Planning of Construction Contractor Companies,
Journal of American Science, 8 (1), PP. 513-524.
María Cristina Otero Gómez, Wilson Giraldo Pérez, 2015, Cultural Tourism in
Villavicencio Colombia, Tourism in Latin America, PP. 105-125.
Monavvarian, Abbas, Fathi, Mohammad Reza, Omidian, Asie & Karimi Zarchi,
Mohammad, 2011, Creating Learning University through Integration of
ANP and SWOT with fuzzy AHP Methodology (Case of University of
Tehran), 7(10), PP. 23-35.
Ontario Cultural and Heritage Tourism Product Research Paper, 2009, Queen s
Prenter for Ontario, 70 P.
Stebbins, R.A., 1996, Cultural Tourism as Serious Leisure, Annals of Tourism
Research, V. 23, No. 4, PP. 948-950.
Steeb, Willi, Hanse, 2005, The Nonlinear Workbook, Third Edition,
Johannesburg: World Scientific Publishing Co., PP. 644.
Thirachaya Maneenetr, Thanh Ha Tran, 2014, Developing Cultural Tourism in
Border Province: A Case Study on Bueng Kan Province, Thailand,
Mediterranean Journal of Social Sciences, Vol. 5, No. 23, PP. 55-62.
Timothy, Dallen J., 2011, Cultural Heritage and Tourism, Channel View
Wineaster Andersona, 2014, Cultural Tourism and Poverty Alleviation in Rural
Kilimanjaro, Tanzania, Journal of Tourism and Cultural Change, Published
online: 17 Jul 2014.
Xu, Honggang, Zhouyuan, Tang, Sisi, Ni, 2014, The Impact of Cultural Tourism
on the Innovation of Ethnic Handicraft Production in Dali, China, Asia
Pacific World, Volume 5, Number 2, Autumn, PP. 82-100.